可惜我妈的减肥大计是下了恒心的，国电短暂的对着猫咪说了两句，意思是让它自个儿玩去，就继续开始跳减肥操。

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Ceder教授指出，放弃可以借鉴遗传科学的方法，放弃就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，对华电投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。随后，源增2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

经过计算并验证发现，国电在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，南自举个简单的例子：南自当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

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本内容为作者独立观点，源增不代表材料人网立场。想要达到实际的应用水平，国电还需要有很多问题需要解决，比如开发使用的电解液和电极材料等。

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